Algo de 1987
SM-2 a été conçu par Piotr Wozniak pour SuperMemo sur ordinateur familial. Anki l'a repris tel quel en 2006. Depuis, rien n'a bougé côté calendrier de révision.
Algorithme de répétition espacée
Anki, mais 30 % plus malin.
Neuroflash tourne sur FSRS-5, l'algo de répétition espacée nouvelle génération. Il regarde ta mémoire avec trois variables au lieu d'une seule. Tu révises 25 à 30 % moins, tu retiens autant.
-25 %
de révisions à rétention égale
90 %
rétention cible par défaut
17
paramètres calibrés sur toi
Le problème
SM-2, l'algo d'Anki classique, a 38 ans.
Il a démocratisé la répétition espacée, on lui doit beaucoup. Mais en 2026, il fait perdre des heures à tous les étudiants qui le suivent à la lettre.
Un seul paramètre
L'ease factor (départ 2.5) augmente ou descend selon tes réponses. C'est tout. Pas de modèle de stabilité, pas de notion de difficulté propre à la carte.
Sur-révise les faciles
SM-2 traite toutes les cartes pareil. Tu reverras une carte triviale presque aussi souvent qu'une carte piège. Du temps perdu en masse.
Sous-révise les difficiles
À l'inverse, une carte difficile redescend en ease factor jusqu'à se faire écraser de révisions (ease hell), sans que l'algo comprenne qu'elle est juste objectivement dure.
La solution
FSRS lit ta mémoire avec trois variables.
Au lieu d'un ease factor unique, FSRS modélise ta mémoire avec le modèle DSR (Difficulty, Stability, Retrievability). Trois variables, calibrées sur 17 paramètres, entraînées sur 20 000 utilisateurs réels.
Difficulté
À quel point CETTE carte est dure pour TOI. Calibrée à partir de ton historique, pas d'une formule générique. La carte change selon la personne.
Stabilité
Combien de jours avant que tu commences à oublier. Plus tu réussis une révision, plus la stabilité augmente. C'est le cœur du calendrier de révision.
Rétrievabilité
Probabilité que tu te souviennes maintenant. Décroît avec le temps suivant la courbe d'Ebbinghaus. Quand elle atteint ta cible (par défaut 90 %), FSRS te montre la carte.
Validation scientifique : le modèle DSR vient des recherches de Piotr Wozniak (SuperMemo) et a été formalisé par Jarrett Ye dans le cadre du projet Open Spaced Repetition. Le code FSRS est public domain, auditable sur GitHub.
Concrètement
Combien tu gagnes, vraiment ?
Bouge les curseurs. Le calcul applique la moyenne FSRS validée publiquement : 25 % de révisions en moins à rétention égale. Conservative, pas marketing.
Calculateur
Combien d'heures tu gagnes ?
Bouge les curseurs. Le calcul prend l'hypothèse d'une économie de 25 % de révisions à rétention égale, validée sur 20 000 utilisateurs FSRS.
100 cartes
20 cartes300 cartes
9 mois
3 mois18 mois
Avec Anki SM-2
75.0 h
Avec FSRS
56.3 h
Temps libre récupéré
18.8 h · 2.3 jours de 8 h
Heures cumulées de révision
Sur 9 mois de prépa
Hypothèses : 10 secondes par carte (moyenne Anki desktop), 25 % de révisions en moins à rétention égale (source : Open Spaced Repetition, mesures publiques FSRS-4 et 5). Ton chiffre réel dépend de la difficulté de tes cartes et de ta cible de rétention.
Cas concret
La même journée. 19h contre 12h.
Étudiant en médecine, mardi chargé en pleine prépa concours. À gauche en autonomie totale, avec Anki et des fiches faites à la main. À droite avec prépa privée et Neuroflash. Compte où passent les heures.
Sans Neuroflash, sans prépa
- 4h00TD
- 3h00CM en amphi (présence obligatoire pour avoir les notes)
- 2h00Tri et mise en page des cours
- 2h30Fabrique tes flashcards à la main
- 2h00Tu les apprends
- 2h00Rattrapage des cours en retard qui s'accumulent
- 0h30QCM
- 2h00Cours de licence
- 1h00Bloc transversal
Total journée
19h00
18 à 20h selon les jours
Impossible à tenir. Tu craques en trois semaines.
Avec Neuroflash + prépa privée
- 4h00TD
- 3h00Nouveau cours (déjà mis en page par la prépa)
- 1h30Révision FSRS (rattrape les cours en retard tout seul)
- 0h30QCM
- 2h00Cours de licence
- 1h00Bloc transversal
- 0h00CM en amphi (pas besoin, prépa te file les cours)
Total journée
12h00
charge soutenable
+7h pour dormir, bouger, respirer.
Où partent les 7h gagnées : prépa qui mâche la mise en page des cours, génération auto des cartes au lieu de les écrire toi-même, FSRS qui taille le volume de révisions sans baisser ta rétention.
Tête à tête
SM-2 vs FSRS, point par point.
Critère
SM-2 (Anki classique)
FSRS (Neuroflash)
Année de création
1987
2022 (FSRS-5 en 2024)
Paramètres
1 (ease factor)
17 calibrés sur tes données
Modèle mémoire
Formule fixe
Difficulté, stabilité, rétrievabilité
Cible de rétention
Implicite, dérive
Configurable (85 à 97 %)
Adaptation par carte
Non
Oui (difficulté propre)
Adaptation par user
Faible
Forte (entraîné sur ton historique)
Ease hell
Oui, problème connu
Non, par design
Validation publique
Expérience empirique
20 000 users, code public domain
Et Neuroflash dans tout ça ?
FSRS, c'est le moteur. Pas la voiture.
Tu peux activer FSRS dans Anki et garder le reste. Mais Anki te demande de fabriquer tes cartes, te laisse seul face à 5 000 mauvaises cartes, et n'a aucune notion de date de concours. Neuroflash couvre tout le reste.
Tu importes ton .apkg
Tes paquets Anki existants passent direct. On lit la base SQLite, on convertit les notes en cartes Neuroflash (recto, verso, hint, tags).
L'IA fabrique les cartes
Tu envoies un PDF, 8 agents Claude et GPT te sortent un paquet propre. Anki te demande de tout taper toi-même, des heures perdues.
FSRS-5 natif, pas une extension
Pas de bidouillage, pas d'extension à installer, pas de version qui casse. FSRS est le moteur par défaut depuis le premier jour.
Pensé pour ta date de concours
Le calendrier de révision se cale sur J-jour. Mode dernier sprint à J-30, J-7, la veille. Anki ne sait pas quand tu passes ton concours.
Mobile vraiment utilisable
Swipe, vibration haptique, plein écran, sessions de 5 à 15 minutes. AnkiDroid et AnkiMobile restent des ports desktop maladroits.
Anti-bruit cognitif
Les cartes triviales sont filtrées, les doublons fusionnés, les cartes trop longues réécrites. Tu ne révises que ce qui pèse vraiment.
FAQ
Questions qu'on entend souvent.
FSRS, c'est quoi exactement ?
FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) est un algorithme de répétition espacée créé par Jarrett Ye en 2022. Il modélise ta mémoire à partir de trois composantes scientifiques (stabilité, difficulté, rétrievabilité) au lieu du simple ease factor d'Anki SM-2. Calibré sur les données de 20 000 utilisateurs, FSRS-5 prédit beaucoup plus précisément quand tu vas oublier une carte.
Pourquoi FSRS est plus efficace que SM-2 d'Anki ?
SM-2 date de 1987 et applique la même formule à tout le monde : un ease factor qui monte ou descend selon tes réponses. FSRS calibre 17 paramètres sur ton historique personnel, traque la difficulté propre de chaque carte, et vise une cible de rétention que tu choisis (par défaut 90 %). Résultat : 20 à 30 % de révisions en moins à rétention égale.
D'où viennent les 30 % de gain ?
Les 30 % viennent des mesures publiques du projet Open Spaced Repetition, qui compare FSRS et SM-2 sur des centaines de millions de révisions réelles. SM-2 sur-révise les cartes faciles (gaspillage) et sous-révise les cartes dures (oubli), parce qu'il ne distingue pas la difficulté propre d'une carte. FSRS corrige les deux. À volume égal de cartes, tu gagnes 25 à 30 % de temps de révision.
FSRS est-il disponible dans Anki classique ?
Oui. FSRS-5 est intégré dans Anki officiel depuis la version 23.10 (octobre 2023), à activer manuellement dans les options de paquet. Avant, c'était une extension communautaire (FSRS4Anki). Sur AnkiDroid, AnkiMobile et AnkiWeb, le support varie selon la version. Neuroflash utilise FSRS-5 nativement, sans bidouillage.
Quelle cible de rétention choisir ?
La cible de rétention détermine combien de fois tu reverras chaque carte. 90 % est le défaut FSRS et le bon compromis pour la majorité des concours. Pour des concours très sélectifs (PASS, ECN), monter à 92 ou 93 % augmente la sécurité mais coûte 15 à 25 % de révisions en plus. Descendre à 85 % fait gagner du temps mais augmente les oublis. Neuroflash te laisse régler ça par cours.
FSRS marche pour la médecine et le droit ?
Oui. FSRS est agnostique du contenu : il modélise ta courbe d'oubli, pas le sujet de la carte. Il fonctionne pour PASS, LAS, médecine (DFGSM à ECN), droit (L1 à CRFPA), prépa scientifique et commerciale, concours administratifs. Il est particulièrement utile pour les concours à fort volume où la sur-révision Anki épuise les étudiants.
Neuroflash = Anki + FSRS ?
Non. Neuroflash implémente FSRS-5 nativement, mais ajoute ce qu'Anki ne fait pas : génération automatique des cartes depuis tes PDF de cours (8 agents IA), détection des doublons et des cartes triviales, mode focus sur tes faiblesses, mode dernier sprint à J-30 et J-7, adaptation à ta date de concours, mobile-first vraiment utilisable. Tu peux importer tes paquets Anki .apkg et exporter tes cartes Neuroflash en .apkg.
Qu'est-ce que la courbe d'oubli d'Ebbinghaus ?
La courbe d'oubli d'Ebbinghaus, théorisée en 1885, montre que la mémoire d'une information décroît exponentiellement avec le temps, sauf si tu la révises au bon moment. SM-2 et FSRS sont tous deux fondés sur ce principe : prédire à quel moment tu es sur le point d'oublier, et te montrer la carte juste avant. FSRS modélise cette courbe avec beaucoup plus de précision que SM-2.
Récupère tes 30 % de temps.
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